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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)

台湾11月制造业景气动向止跌回升厂商看好大陆需求恢复带动增长******

　　中新社台北12月26日电台湾经济研究院26日公布景气动向调查显示，11月台湾制造业营业气候测验点为84.79，终止连续十个月下跌，转为上扬。营建业则受到房市景气展望趋于保守等因素影响，测验点创2020年5月以来新低。

　　综合中央社、联合新闻网等台媒报道，台湾经济研究院景气预测中心主任孙明德指出，整体制造业景气是否好转，仍需连续观察两到三个月才能明确其趋势。

　　这次调查中，当月对景气持“看坏”态度的制造业厂商较多为石化、钢铁、金属、橡塑胶等原物料产业，但对未来半年展望乐观的也同样是这些传统产业。孙明德分析指出，这些厂商看好大陆明年将迎来的需求爆发，可望带动他们的营收增长。但电子机械业厂商仍多看坏未来半年景气表现。

　　调查还显示，服务业营业气候测验点为91.21点、增加0.31点，结束此前连续三个月下滑态势。营建业营业气候测验点为85.60点，为连续四个月下跌。

　　关于半导体景气方面，台湾经济研究院产经数据库总监刘佩真指出，今年第四季度乃至到明年上半年，半导体业者恐怕都将持续面临终端需求疲弱及库存修正态势。

　　台湾经济研究院院长张建一指出，台湾明年经济增长会比今年差。不过，三个月至四个月后，若大陆需求爆发，对目前预期的全球经济下滑，可能会有一些帮助，这也是厂商看好未来景气的原因。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）